O objetivo desse projeto é resolver o problema de detecção de doenças cardíacas a partir de dados que podem ser coletados através de medições imediatas(pressão arterial,frequência cardíaca,etc) e exames de baixo custo(índice glicêmico,colesterol,etc).Um dos grandes benefícios do projeto é o auxílio na tomada de decisão de médicos ,permitindo uma melhor avaliação do risco do paciente.

Após uma breve análise exploratória de dados obtidos na plataforma Kaggle foi construída uma API ,utilizando a biblioteca Flask, que recebe  as informações do usuário e depois retorna a classificação (doente ou não enfermo) baseada em um algoritmo de aprendizado de máquina(Random Forest).O repositório do projeto está disponível em: